La révolution de l'IA générative : réflexions à mon retour de la Silicon Valley

En descendant de l'avion en provenance de San Francisco, je n'ai pu m'empêcher de ressentir un sentiment d'excitation et d'impatience. Je venais d'assister à ce qui était censé être la toute première conférence sur l'intelligence artificielle générative (IA)¹, et j’ai été profondément marqué par ce que l'avenir pourrait nous réserver. Grâce à nos investissements en capital-risque, j'ai toujours eu l'impression de posséder une sorte de boule de cristal. L'innovation portée par des start-ups de pointe peut en effet nous donner un aperçu de l'avenir sans précédent. Et cela n’a pas été différent cette fois-ci.Dans cet article d'opinion, je partage mes réflexions sur l'IA générative et sur l'impact qu'elle devrait avoir sur les individus, les entreprises et la société dans son ensemble.

Quelle sera l'ampleur de cette perturbation ?

Lorsque j'observe l'état actuel de l'IA générative, en particulier le ChatGPT d'OpenAI, je ne peux m'empêcher de comparer son potentiel d'innovation et de transformation profonde à celui de l'introduction du courrier électronique, d'Internet et du smartphone. Et ce n'est pas seulement l'ampleur de cette innovation qui est remarquable, mais aussi la vitesse à laquelle elle a été adoptée. Une étude d'UBS basée sur les données Similarweb classe ChatGPT comme le premier produit ou service à avoir atteint 100 millions d'utilisateurs actifs dans les deux mois suivant son lancement.

Les interfaces d'IA basées sur le chat remettent déjà en question les méthodes de recherche traditionnelles. Elles pourraient même les remplacer complètement. Qui plus est, les chats personnalisés avec des outils d'IA ont le potentiel de remplacer, au moins partiellement, les formats de contenu traditionnels comme les articles, les livres et les vidéos. Alors que nous entrons dans cette nouvelle ère de l'IA générative, il me semble que des entreprises comme OpenAI, LaMDA de Google et d'autres ont le potentiel de devenir de nouveaux "systèmes d'exploitation de l'IA" qui alimentent une gamme de nouveaux services et qui contribuent à créer de nouvelles entreprises. Je considère cela comme comparable à la façon dont le smartphone a permis la création d'Uber et de WhatsApp.

L'IA générative sera-t-elle bientôt partout ?

Je m'attends à ce que l'IA générative devienne rapidement omniprésente.

La génération de texte basée sur des modèles de langage étendus (LLM) - comme le GPT d'OpenAI - devient disponible dans de nombreux types d'applications, des navigateurs Internet² aux outils de bureautique comme Microsoft 365³, en passant par les outils de développement de logiciels⁴ .

Je pense que l'intégration d'interfaces logicielles existantes - appelées interfaces de programmation d'applications (API) - dans les outils d'IA améliorera encore leurs aptitudes globales. Il n'est pas difficile d'imaginer des interfaces vocales avec des outils d'IA basés sur le chat. Et il est tout à fait possible que ces interfaces commencent à manifester de l'empathie et des émotions (sans être pour autant sensibles), du moins pour certaines applications. À mon avis, ce n'est donc qu'une question de temps avant qu'il ne devienne particulièrement difficile de distinguer une conversation avec un chatbot intelligent d'une discussion avec une personne.

De puissants outils d'IA générative pour les images (comme Dall-E d'OpenAI - qui a produit l'image ci-dessus⁵ - et Stable Diffusion de Stability.AI) se répandent rapidement, certains étant déjà même disponibles dans Adobe Photoshop via un plug-in.

Les principales entreprises du secteur ont déjà lancé ou annoncé des prototypes d'outils d'IA pour d'autres types de médias, notamment la vidéo et la musique.

Comment ce type d'IA va-t-il changer notre façon de travailler ?

Avec les progrès rapides dans ce domaine, je pense personnellement que l'IA générative a le potentiel de transformer fondamentalement la façon dont de nombreuses personnes travaillent. C'est une idée qui peut en enthousiasmer certains. D'autres pourraient se demander ce que cela signifie pour eux. Les personnes dont le travail implique d'écouter, de parler, d'écrire, de taper ou de lire du contenu (ce qui inclut la plupart des personnes travaillant dans un bureau) pourraient connaître des changements importants.

ChatGPT illustre la manière dont les gens peuvent interagir avec un outil d'IA. La même approche peut être appliquée partout ailleurs : au lieu d'ouvrir une présentation vide ou un document texte vide, l'IA générative peut aider à remplir ces documents avec du contenu dès le départ. Le DesignerBot de Beautiful.ai en est un prototype. À l'avenir, les utilisateurs pourront demander à l'IA de modifier ces documents de manière itérative et en temps réel, de la même manière qu'une personne demande à ChatGPT de modifier un texte qu'elle a généré.

Je vois cette approche rapide par itération devenir le principal moyen de créer des choses à l'avenir. Imaginez un architecte ajoutant la commande "ajouter une salle de bain". Quelque chose de similaire pourrait fonctionner pour la musique, les vidéos, le codage, la conception de sites web et de produits - avec pour résultat une plus grande rapidité, créativité et qualité.

Des outils comme ChatGPT ne vont pas seulement changer notre façon de travailler, mais ils vont aussi nous offrir de nouvelles opportunités. Ils faciliteront la démarche de création et participeront à abaisser les barrières à l'entrée pour lancer et créer une entreprise.

Quelles sont les capacités de l'IA générative ?

Bien que connus sous le nom d'IA générative, ces outils sont capables de bien plus que simplement générer du contenu à partir d'une brève instruction. ChatGPT, par exemple, peut générer du texte sous diverses formes. Il peut créer les grandes lignes d’une présentation mais également des livres, des livres blancs, des essais, des discours et même des poèmes. ChatGPT peut également trouver des erreurs dans un texte, le résumer, le compléter ou le réécrire, ou encore en modifier le style. Il peut rendre le texte plus compréhensible. Il peut traduire un texte en plusieurs langues. Il peut extraire des informations d'un texte, le classer et analyser son sentiment, ce qui peut être très utile pour d'autres applications. Il peut trouver des erreurs dans un code informatique et le compléter. Et la liste est encore longue.

D'autres outils d'IA sont ou seront bientôt capables de faire des choses similaires pour les images, la musique et les vidéos. Ce que je trouve particulièrement intéressant, c'est que le caractère ouvert des modèles d'IA générative fait que certaines de leurs aptitudes ne sont découvertes que des mois ou des années après leur lancement.

Qu'en est-il des limites de ces outils?

Lorsque je réfléchis à certaines des critiques formulées à l'encontre des outils d'IA actuels, je me souviens des débuts d'autres technologies révolutionnaires. De l'Apple II à Windows 1.0, d'AOL à mon premier téléphone Nokia, ces produits avaient tous leurs lacunes. Mais ce que l'histoire de la technologie nous a montré à maintes reprises, c'est que le progrès exponentiel conduit à des améliorations imprévues des produits et des services. Je suis fermement convaincu qu'il en sera de même pour les problèmes les plus urgents auxquels l'IA générative est confrontée aujourd'hui.

Bien sûr, il y a des préoccupations légitimes à prendre en compte, comme le risque lié aux supposées hallucinations. Il s'agit de réponses de la machine qui semblent être vraies mais qui ne le sont pas. Il y a aussi la question de la nature "boîte noire" de ces systèmes : il est souvent difficile, voire impossible, de rendre transparente la manière dont un outil d'IA est parvenu aux résultats qu'il a fournis.

Certaines aptitudes font défaut, comme l'incapacité de certains chatbots d'IA à effectuer des calculs de manière fiable. Et il existe un risque de comportement nuisible, biaisé ou inapproprié qui doit être examiné de près : Qui détermine les paramètres de l'IA ? Et dans quel but ? En outre, on ne peut ignorer les limites des données utilisées pour former ces modèles, la consommation d'énergie nécessaire pour alimenter les réseaux neuronaux, ni les questions réglementaires, juridiques et éthiques entourant cette nouvelle technologie⁶ . Pourtant, de mon point de vue, de nombreux acteurs du secteur prennent déjà des mesures pour atténuer ces préoccupations. Je m'attends à ce que l'attention et les investissements croissants que suscite l'industrie de l'IA générative accélèrent encore les progrès dans ce domaine.

Néanmoins, les outils d'IA générative présentent certaines lacunes notables qui, selon moi, persisteront encore longtemps. Ces outils manquent d'une compréhension du contenu et de la capacité à raisonner ou à faire preuve d'intuition comme les humains. Malgré leur puissance, ils sont encore formés pour des tâches relativement étroites. Je suis convaincu que des progrès seront réalisés et que les machines finiront par atteindre une intelligence artificielle générale, mais il faudra probablement attendre encore plusieurs décennies avant d'en arriver là.

Quel sera l'impact sur le marché du travail ?

Ayant une formation en économie, je suis très attentif à l'impact potentiel des technologies émergentes sur le marché du travail. L'essor de l'IA générative ne fait pas exception.

D'une part, il est indéniable que cette technologie a le potentiel d'augmenter considérablement la productivité et de réduire les coûts dans les industries où l'automatisation est possible. Cela pourrait entraîner des pertes d'emplois ou, du moins, une diminution du nombre de nouveaux emplois créés dans ces secteurs. D'autre part, il convient de considérer que la baisse des prix résultant de l'utilisation de l'IA générative pourrait conduire à un accès accru aux produits et services connexes pour les consommateurs de tous horizons et dans divers secteurs (par exemple, pour l'éducation et les soins de santé), ce qui pourrait stimuler les volumes de production et, en fin de compte, créer davantage d'opportunités d'emploi.

L'IA générative peut entraîner une déflation dans les industries qui peuvent être davantage automatisées. Cependant, comme il est peu probable que la plupart des banques centrales autorisent la déflation pour l'ensemble de l'économie, cela pourrait finalement se traduire par une augmentation des prix des biens et services qui ne bénéficient pas de l'automatisation basée sur l'IA. Cela pourrait, à son tour, inciter à réévaluer les rôles qui requièrent des compétences exclusivement humaines, telles que l'empathie, l'intuition et l'esprit critique, ou qui sont tout simplement trop importants pour être automatisés. Mon penchant optimiste me pousse à croire que cette dynamique contribuera à atténuer les pertes d'emplois dans les secteurs qui permettent l'automatisation et créera de nouveaux emplois dans d'autres. Toutefois, l'avenir est imprévisible et les effets à court et à long terme des technologies émergentes sur le marché du travail demeurent ambigus.

Sommes-nous au sommet d'un cycle de hype ?

Le buzz actuel autour de ChatGPT et de son adoption massive semble suivre le modèle familier du cycle de hype que j'ai observé avec d'autres technologies disruptives. Je ne pense pas que nous ayons encore atteint le sommet du cycle de hype (autrement dénommé pic des attentes exagérées), car je m'attends à ce que le rythme rapide des développements de l'IA générative va se poursuivre. Et cela fait seulement quelques semaines que ChatGPT a été lancé au public. Lorsque ce cycle d'emballement se calmera inévitablement à un moment donné, je m'attends à ce que certains doutes surgissent quant au potentiel de cette technologie. Néanmoins, les profondes transformations passées m'ont appris qu'il est crucial de passer outre les hauts et les bas du cycle de hype et de se concentrer sur l'impact à moyen et long terme d'une nouvelle technologie telle que l'IA générative.

Quel sera l'impact sur la société ?

Je fais preuve d'un optimisme prudent quant à l'adoption à court et moyen terme de l'IA générative, mais je ne peux ignorer les importantes inconnues auxquelles nous sommes confrontés en tant que société concernant ses implications à plus long terme. Ma boule de cristal personnelle me laisse avec de nombreuses questions importantes, telles que : L'utilisation généralisée de l'IA générative favorisera-t-elle finalement une plus grande créativité et une plus grande intelligence, ou les étouffera-t-elle ? Permettra-t-elle un meilleur partage des connaissances ou alimentera-t-elle une désinformation galopante ?

Plus important encore, cela atténuera-t-il les inégalités sociales ou exacerbera-t-il la concentration du pouvoir et de la richesse entre les mains de quelques-uns ? À mon avis, les réponses à ces questions ne sont pas prédéterminées ; elles seront plutôt façonnées par les choix que nous ferons en tant que société sur la façon d’utiliser ces nouveaux outils puissants.

Une conclusion prudemment optimiste

Je pense que le développement rapide de l'IA générative est sur le point de révolutionner nos vies, et en particulier nos vies professionnelles, d'une manière que nous ne pouvons pas encore totalement imaginer. Cela créera de nouvelles opportunités pour de nombreuses personnes dans le monde entier. L'économiste en moi reconnaît le potentiel de perturbation et d'opportunité sur le marché du travail. Et le technologue en moi est pleinement conscient des risques et du potentiel de cette nouvelle technologie. Dans l'ensemble, je fais preuve d'un optimisme prudent en pensant qu'il est possible de répondre efficacement aux préoccupations actuelles et que l'IA générative aura un impact transformateur important et positif sur la société, pour autant qu'elle soit abordée de manière responsable. C'est notre responsabilité à tous en tant que société. Et c'est notre responsabilité en tant qu'investisseurs dans les entreprises qui créent et appliquent cette nouvelle technologie.

Tout le contenu du document est basé sur les idées originales de l'auteur. Le texte a été revu par l'auteur. L'édition du document a été soutenue par ChatGPT.

^{1 La conférenceGenAI de Jasper AI a fait salle comble avec 1 200 participants.}

^{2 Le 7 février 2023, Microsoft a annoncé l'intégration de la technologie d'OpenAI dans son navigateur Edge pour les résumés de contenu et les fonctionnalités de chat.}

^{3 Le 10 février 2023, The Verge a rapporté que Microsoft se prépare à intégrer les capacités d'OpenAI dans Word, PowerPoint et Outlook.}

^{4 par exemple Github Copilote or Replit Ghostwriter}

^{5 Oeuvre d'art par Dall-E d'OpenAI produite en réponse à l'instruction : "Dessine-moi une ligne d'horizon minimaliste mais sophistiquée de San Francisco".}

^{6 Par exemple, en ce qui concerne la protection des droits de propriété intellectuelle liés aux données utilisées pour la formation de modèles d'IA génératifs.}