La rivoluzione dell'IA generativa: riflessioni al mio ritorno dalla Silicon Valley
In che modo cambierà il nostro modo di lavorare e cosa significa questo per l'economia e la società?
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Appena sono sceso dall'aereo proveniente da San Francisco, non ho potuto fare a meno di sentire una sensazione di euforia. Dopo aver partecipato a quella che è stata definita la prima conferenza sull'intelligenza artificiale generativa (AI) 1, sono rimasto con una chiara idea di ciò che il futuro potrebbe riservare. Grazie ai nostri investimenti di venture capital, ho sempre avuto la sensazione di avere una sorta di sfera di cristallo. Questo perché l'innovazione guidata dalle startup all'avanguardia può offrire uno sguardo sul futuro.
Questa volta, non è stato diverso. In questo articolo, condivido le mie riflessioni sull'IA generativa e su come mi aspetto che essa influenzerà individui, imprese e l’intera società.
Quanto grande sarà questa rivoluzione?
Guardando lo stato attuale dell'IA generativa, in particolare quella di OpenAI's ChatGPT, non posso fare a meno di pensare al suo potenziale di innovazione e rivoluzione su una scala comparabile all'introduzione di e-mail, internet e smartphone. E non è solo la grandezza di questa innovazione che è notevole, ma anche la velocità con cui viene adottata. Uno studio di UBS basato sui dati di Similarweb classifica ChatGPT come il primo prodotto o servizio ad aver raggiunto 100 milioni di utenti attivi entro due mesi dal lancio.
Le interfacce AI basate su chat stanno già sfidando i metodi di ricerca tradizionali e potrebbero sostituirli completamente. Inoltre, le chat personalizzate con strumenti AI hanno il potenziale per sostituire, almeno in parte, i formati di contenuti tradizionali come articoli, libri e video. Entrando in questa nuova era dell'IA generativa, sembra che aziende come OpenAI, Google's LaMDA e altre, abbiano il potenziale per diventare i nuovi "sistemi operativi AI" che alimenteranno una serie di nuovi servizi e che inoltre potranno portare alla creazione di nuove aziende. Vedo questo paragonabile a come lo smartphone ha permesso a Uber e WhatsApp di emergere.
L'IA generativa sarà presto ovunque?
Mi aspetto che l'IA generativa diventi presto ubiqua.
La generazione di testo basata su Large Language Models (LLM) - come GPT di OpenAI - sta diventando disponibile in molte tipologie di app, dai browser internet2 agli strumenti per ufficio come Microsoft 3653 e ai tool di sviluppo software4.
Prevedo che l'integrazione di interfacce software esistenti, le cosiddette interfacce di programmazione delle applicazioni (API) in strumenti di intelligenza artificiale, aumenterà ulteriormente le loro capacità complessive. Non ci vuole molta immaginazione per visualizzare anche interfacce di conversazione vocale con strumenti AI basati su chat. Ed è del tutto possibile che queste interfacce comincino a mostrare empatia ed emozioni (senza essere senzienti), almeno per alcune applicazioni. A mio avviso, quindi, è solo una questione di tempo prima che diventi sempre più difficile distinguere una conversazione con un chatbot intelligente da una discussione con una persona.
Potenti strumenti di IA generativa per immagini (come Dall-E di OpenAI - che ha prodotto l'immagine sopra5 - e Stable Diffusion di Stability.AI) si stanno diffondendo rapidamente, con quest'ultimo già disponibile in Adobe Photoshop tramite un plug-in.
Le principali aziende del settore hanno già lanciato o annunciato prototipi di strumenti AI per altri tipi di media, tra cui video e musica.
In che modo questo tipo di IA cambierà il modo in cui lavoriamo?
Con il rapido progresso in questo campo, èmia personale opinione che l'IA generativa abbia il potenziale per trasformare radicalmente il modo in cui molte persone lavorano. Questa è un'idea che può entusiasmare alcuni, mentre altri potrebbero chiedersi cosa significhi per loro. Individui il cui lavoro coinvolge l'ascolto, il parlare, la scrittura, la digitazione o la lettura (che include la maggior parte delle persone che lavorano in ufficio) potrebbero subire cambiamenti significativi.
ChatGPT illustra come le persone possono interagire con uno strumento AI. Lo stesso approccio può essere applicato ovunque: invece di aprire una presentazione vuota o un documento di testo vuoto, l'IA generativa può aiutare a riempire quei documenti con contenuti fin dall'inizio. DesignerBot di Beautiful.ai ne è un prototipo. In futuro, gli utenti potranno sollecitare l'IA a modificare quei documenti in modo iterativo e in tempo reale - allo stesso modo in cui qualcuno sollecita ChatGPT a modificare un testo che ha generato.
Vedo questo approccio di prova ed errore ad alta velocità diventare il modo principale di creare cose in futuro. Immaginate un architetto che aggiunge il comando "aggiungi un bagno". Qualcosa di simile potrebbe funzionare anche per la musica, i video, la codifica, il design di siti web e prodotti, dando luogo a maggiore velocità, creatività e qualità.
Strumenti come ChatGPT cambieranno non solo il modo in cui lavoriamo, ma daranno anche nuove opportunità a tutti noi. Renderanno più facile creare qualcosa e abbasseranno le barriere all'ingresso per avviare e creare un'attività.
Quali sono le capacità dell'IA generativa?
Sebbene conosciuti come IA generativa, questi strumenti sono in grado di molto più che generare contenuti da una breve richiesta. ChatGPT, ad esempio, può generare testo in diverse forme. Può creare una struttura per le presentazioni, può creare libri, white paper, saggi, discorsi e persino poesie. ChatGPT può anche trovare errori nel testo, riassumerlo, completarlo o riscriverlo, o cambiarne lo stile. Può rendere il testo più facile da capire. Può tradurre il testo in molte lingue. Può estrarre informazioni dal testo, classificare il testo e analizzarne il sentiment - il tutto può essere molto utile come input per altre applicazioni. Può trovare errori nel codice informatico e completarlo. La lista continua.
Altri strumenti di IA sono o saranno presto in grado di fare cose simili per immagini, musica e video. Quello che trovo particolarmente interessante è che dall'apertura dei modelli di IA generativa alcune delle capacità vengono scoperte solo mesi o anni dopo il loro lancio.
E per quanto riguarda i difetti di questi strumenti?
Mentre rifletto su alcune delle critiche rivolte agli strumenti di intelligenza artificiale attuali, mi viene in mente il passato di altre tecnologie innovative. Dall'Apple II al Windows 1.0, dall'AOL al mio primo telefono Nokia, questi prodotti avevano tutti i loro difetti. Ma la storia della tecnologia ci ha ripetutamente dimostrato che il progresso esponenziale porta a miglioramenti imprevisti nei prodotti e nei servizi. Sono fermamente convinto che lo stesso sarà vero per le più importanti questioni che affronta l'attuale intelligenza artificiale generativa.
Naturalmente, ci sono preoccupazioni valide da affrontare, come il potenziale per le cosiddette "allucinazioni". Queste sono risposte della macchina che sembrano vere ma non lo sono. Vi è inoltre la questione della natura "black-box" di questi sistemi: spesso è difficile o impossibile rendere trasparente come un tool di intelligenza artificiale sia arrivato ai risultati che ha fornito.
Ci sono alcune capacità mancanti, come l'incapacità di alcuni chatbot di fare calcoli in modo affidabile. E c'è il rischio di comportamenti dannosi, di pregiudizi inappropriati che devono essere scrutinati: chi determina i parametri dell'IA? E a quale scopo? Inoltre, non si possono ignorare le limitazioni dei dati utilizzati per addestrare questi modelli, il consumo di energia necessario per alimentare le reti neurali e le questioni normative, legali ed etiche che circondano questa nuova tecnologia6. Tuttavia, dalla mia posizione privilegiata, molti dei partecipanti del settore stanno già intraprendendo misure per mitigare queste preoccupazioni. Mi aspetto che l'attenzione e gli investimenti sempre maggiori che l'industria dell'intelligenza artificiale generativa sta attirando accelereranno ulteriormente il progresso in questo campo.
Tuttavia, gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno alcune carenze degne di nota che mi aspetto persisteranno per lungo tempo. Questi strumenti non hanno una comprensione dei contenuti e la capacità di ragionare o di esibire l'intuizione come gli esseri umani. Nonostante la loro potenza, sono ancora addestrati per compiti relativamente ristretti. Sono convinto che si faranno progressi e che le macchine raggiungeranno alla fine un’intelligenza artificiale generale, ma questo punto nel tempo è probabile che sia ancora distante di diversi decenni.
Qual sarà l'impatto sul mercato del lavoro?
Avendo una formazione in economia, sono estremamente attento al potenziale impatto delle tecnologie emergenti sul mercato del lavoro. L’avvento dell'AI generativa non fa eccezione.
Da un lato, non c'è dubbio che questa tecnologia abbia il potenziale di aumentare significativamente la produttività e ridurre i costi in settori in cui l'automazione è possibile. Ciò potrebbe comportare perdite di posti di lavoro o, almeno, meno nuovi posti di lavoro creati in quei settori. D'altra parte, vale la pena considerare che prezzi più bassi derivanti dall'uso di AI generativa potrebbero portare a un accesso maggiore a prodotti e servizi correlati per i consumatori di ogni estrazione sociale e in diversi settori (ad esempio per l'istruzione e la sanità), il che potrebbe aumentare i volumi di produzione e, alla fine, portare a maggiori opportunità di lavoro.
L'AI generativa potrebbe portare a una deflazione in settori che possono essere ulteriormente automatizzati. Tuttavia, poiché la maggior parte delle banche centrali non permetterà che la deflazione si verifichi per l'economia complessiva, ciò potrebbe comportare un aumento dei prezzi per quei beni e servizi che non beneficiano dell'automazione basata sull'AI. Ciò, a sua volta, potrebbe indurre una rivalutazione dei ruoli che richiedono competenze unicamente umane, come l'empatia, l'intuizione e il pensiero critico, o che sono semplicemente troppo importanti per essere automatizzati. La mia inclinazione ottimistica mi porta a credere che queste dinamiche aiuteranno ad attenuare le perdite di posti di lavoro in settori che consentono l'automazione e creeranno nuovi posti di lavoro in altri settori. Tuttavia, il futuro è imprevedibile e gli effetti a breve e lungo termine delle tecnologie emergenti sul mercato del lavoro rimangono ambigui.
È questo il picco di un ciclo di hype?
L'attuale entusiasmo attorno a ChatGPT e la sua adozione esplosiva sembra seguire il familiare modello del cosiddetto ciclo di clamore che ho osservato con altre tecnologie disruptive. Non credo che abbiamo ancora raggiunto il picco dell'entusiasmo iniziale, poiché mi aspetto che il rapido ritmo di sviluppo dell'AI generativa continui. Ed è solo questione di settimane dal lancio di ChatGPT al pubblico. Quando questo ciclo di clamore inevitabilmente diminuirà, mi aspetto che sorgano alcuni dubbi sul potenziale di questa tecnologia. Tuttavia, ho imparato dalle passate interruzioni che è cruciale guardare oltre i picchi e i bassi del ciclo di hype e concentrarsi sull'impatto a medio e lungo termine che una nuova tecnologia come l'AI generativa avrà.
Quali saranno le conseguenze sulla società?
Sono cauto nell'essere ottimista per l'adozione a breve e medio termine della generative AI, ma non posso ignorare le significative incertezze che la società dovrà affrontare riguardo alle sue implicazioni a lungo termine. La mia personale sfera di cristallo mi lascia con molte domande importanti, ad esempio: l'ampio utilizzo della generative AI favorirà alla fine una maggiore creatività e intelligenza, o le soffocherà? Consentirà una migliore condivisione della conoscenza o alimenterà una diffusione incontrollata di disinformazione?
In modo significativo, mitigherà l'ineguaglianza sociale o esacerberà la concentrazione di potere e ricchezza tra pochi eletti? A mio parere, le risposte a queste domande non sono preordinate, ma saranno plasmate dalle scelte che faremo come società su come utilizzare questi nuovi strumenti potenti.
Una conclusione cauta ma ottimista
Credo che lo sviluppo rapido dell'IA generativa sia destinato a rivoluzionare la nostra vita, in particolare quella professionale, in modi che ancora non possiamo immaginare completamente. Ciò creerà nuove opportunità per molte persone in tutto il mondo. L'economista che è in me riconosce il potenziale per la rivoluzione e per le opportunità nel mercato del lavoro. E il tecnologo che è in me è pienamente consapevole dei rischi e del potenziale di questa nuova tecnologia. Nel complesso, sono cauto ottimista che le preoccupazioni esistenti possano essere affrontate efficacemente e che l'IA generativa avrà un impatto trasformativo significativo e positivo sulla società, a condizione che venga affrontata in modo responsabile. Questa è la responsabilità di tutti noi come società. Ed è nostra responsabilità come investitori in aziende che creano e applicano questa nuova tecnologia.
Tutto il contenuto del documento si basa sulle idee originali dell'autore. Il testo è stato revisionato dall'autore. La revisione del documento è stata supportata da ChatGPT.
1 La conferenza GenAI di Jasper AI è stata sold-out con 1.200 partecipanti.
2 Il 7 febbraio 2023, Microsoft ha annunciato l'integrazione della tecnologia di OpenAI nel suo browser Edge per riassunti di contenuti e funzionalità di chat.
3 Il 10 febbraio 2023, The Verge ha riportato che Microsoft si sta preparando ad integrare le capacità di OpenAI in Word, PowerPoint e Outlook.
4 Ad esempio, Github Copilot o Replit Ghostwriter.
5 L'opera d'arte di Dall-E di OpenAI prodotta in risposta all'istruzione: "Disegnami una skyline di San Francisco minimalista ma sofisticata".
6 Ad esempio, riguardo alla protezione dei diritti di proprietà intellettuale relativi ai dati utilizzati per addestrare i modelli di generative AI.
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