Hoe voed je een robot op?
Robots blinken vooral uit in klussen waarbij veel rekenkracht of fysieke kracht komt kijken. De robot van de toekomst werkt juist met mensen samen om ons leven makkelijker te maken. Voor het zover komt, moeten we robots eerst goede sociale vaardigheden bijbrengen.
Robots blinken erin uit om één taak heel erg goed te doen. Dat verklaart het succes van onder meer schaakrobot Deep Blue die ruim twintig jaar geleden wereldkampioen Garry Kasparov verslagen heeft en van productierobots bij autofabrikanten. Het combineren van taken in een omgeving waar ook mensen lopen of werken is echter nog niet weggelegd voor robots. Terwijl een menselijke ober probleemloos met een vol dienblad door een druk terras manoeuvreert, is dat zelfs voor de meest geavanceerde robot een onmogelijke opgave. Het gaat nog lang duren voordat daar verandering in komt, vertelt professor Vanessa Evers.
Als hoogleraar sociale robotica aan de Universiteit Twente probeert Evers robots op te voeden zodat hij menselijk gedrag herkent en daarnaar handelt: “Het is heel lastig om een robot te ontwikkelen die meer is dan de som der delen. Behalve technici zijn hierbij ook programmeurs, gedragspsychologen en andere wetenschappers betrokken. Hoewel er veel ervaring is met het bouwen van robots, staat de ontwikkeling van de kunstmatige intelligentie in dit opzicht nog in de kinderschoenen.”
Sociaal vaardige robots
Ondanks de grote uitdagingen wordt er in allerlei opzichten wel degelijk vooruitgang geboekt. Een van de onderzoeken van Evers richt zich op het inzetten van kunstmatige intelligentie bij therapie voor autistische kinderen. De speciaal hiervoor ontwikkelde robot Zeno helpt kinderen met autisme om emoties te herkennen en zelf te uiten. Autistische kinderen communiceren makkelijker met mensachtige robots, omdat ze deze als minder bedreigend ervaren en beter begrijpen.
Robot Zeno helpt kinderen met autisme om emoties te herkennen en zelf te uiten
Ander onderzoek van Evers richt zich op de wijze waarop robots zich door de mensenwereld begeven: “Het is al langere tijd mogelijk om robots zo te programmeren dat ze bewegende objecten ontwijken. De uitdaging is nu om aan dat proces sociale intelligentie toe te voegen, zodat ze op straat om een gezin of andere groep heen bewegen in plaats van deze te doorkruizen. In dit opzicht doen we veel ervaring op met een testrobot die leert om op een luchthaven passagiers naar de juiste gate te brengen.”
Het gaat nog vele jaren duren voordat sociaal vaardige robots die begripvol met ons omgaan een plaats krijgen in het straatbeeld. “De algoritmes worden steeds beter”, vertelt Evers: “Maar het implementeren, testen en analyseren van nieuwe technologieën kost veel tijd en geld. Het heeft bijvoorbeeld meer dan twintig jaar geduurd voordat het systeem waarbij een auto voetgangers detecteert en automatisch remt daadwerkelijk op de markt is gekomen. De ontwikkeling van een sociaal intelligente robot is eveneens een zeer lang traject.”
Over de SchrodersX Sessions
De SchrodersX Sessions hebben als doel een inspirerende middag te bieden met academische inzichten over thema’s die van invloed zijn op ons dagelijks leven én op het financiële speelveld. Kunstmatige intelligentie is niet meer weg te denken in de wereld om ons heen, maar tegelijk met de vele voordelen die dit met zich meebrengt doemt er een aantal dilemma’s op waar je zorgvuldig over na moet denken. Een uitermate boeiende thema, dat invloed heeft op de keuzes die een vermogensbeheerder als Schroders maakt zowel als het gaat om de keuzes die gemaakt worden bij het ontwikkelen en beheren van onze fondsen, maar ook de interne bedrijfsvoering.
Belangrijke informatie
De meningen en standpunten in dit artikel zijn die van Vanessa Evers en zij vertegenwoordigen niet noodzakelijk de meningen die worden uitgedrukt of weerspiegeld in andere berichten, strategieën of fondsen van Schroders.
Dit artikel is uitsluitend bedoeld ter informatie. Het materiaal is niet bedoeld als aanbod of uitnodiging om een financieel instrument of effect te kopen of te verkopen of een bepaalde beleggingsstrategie te volgen. De verstrekte informatie vormt geen beleggingsadvies, beleggingsaanbeveling of beleggingsonderzoek en is niet afgestemd op de specifieke omstandigheden van enige ontvanger. Het materiaal is niet bedoeld als financieel, juridisch of fiscaal advies en mag niet worden gebruikt als basis hiervoor. De vermelde informatie wordt geacht betrouwbaar te zijn, maar de juistheid of volledigheid wordt door Schroders niet gegarandeerd. Schroders is niet aansprakelijk voor onjuistheden in feiten of meningen. De opvattingen en informatie in dit document mogen niet worden gebruikt als basis voor individuele beleggingsbeslissingen en/of strategische beslissingen.
In het verleden behaalde resultaten zijn geen betrouwbare leidraad voor de toekomstige resultaten. De koersen van aandelen en de daaruit gegenereerde inkomsten kunnen zowel dalen als stijgen, en het is mogelijk dat beleggers het oorspronkelijk geïnvesteerde bedrag niet terugkrijgen.
Schroders is een data controller met betrekking tot uw persoonsgegevens. In ons Privacybeleid, dat u kunt raadplegen op www.schroders.com/en/privacy-policy, vindt u informatie over de wijze waarop Schroders uw persoonsgegevens kan verwerken. Als u geen toegang hebt tot deze website, is ons Privacybeleid op aanvraag verkrijgbaar.
Uitgegeven door Schroder Investment Management (Europe) S.A. Netherlands branch, WTC Tower A, Level 5, Strawinskylaan 521, 1077 XX Amsterdam. Ten behoeve van uw veiligheid kunnen telefoongesprekken worden opgenomen of beluisterd.
Subscribe to our Insights
Visit our preference center, where you can choose which Schroders Insights you would like to receive.