Kunstmatige intelligentie is geen vervanger voor menselijk verstand
De digitale transformatie komt in een stroomversnelling omdat technologieën zoals kunstmatige intelligentie, Internet of Things en robotica volwassen worden. Het bedrijfsleven staat aan de vooravond van de grootste verandering sinds de industriële revolutie.
Dankzij de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie kunnen bedrijven technologie op allerlei nieuwe manieren inzetten. Een van de gevolgen is dat de IT-divisie niet langer gezien mag worden als een ondersteunende activiteit. In plaats daarvan is technologie een cruciale bron van informatie en nieuwe inzichten, die medewerkers in staat stelt om hun werk slimmer, sneller en effectiever te doen.
Bij een vermogensbeheerder zoals Schroders draait de digitale transitie om vier zaken, legt Chief Digital Officer Graham Kellen uit: “Het verbeteren van de klantervaring, het stroomlijnen van operationele processen, het herinrichten van het bedrijfsmodel en zorg dragen dat de juiste mensen op de juiste plaats zitten. Daarmee spelen we in op de grootste verschuiving in het bedrijfsleven sinds de industriële revolutie. De verschuiving wordt op gang gebracht doordat allerlei nieuwe technologieën op hetzelfde moment tot wasdom komen, zoals het Internet of Things, quantum-computing en robotica. De technologische puzzelstukjes gaan de komende twintig jaar op hun plaats vallen.”
Mensen staan centraal in de digitale transformatie
Het is zaak om niet te vergeten dat mensen ook in de toekomst de centrale rol blijven spelen binnen de organisatie, aangezien kunstmatige intelligentie geen vervanger is voor menselijke intelligentie. “Bij kunstmatige intelligentie wordt vaak gedacht aan een combinatie van data en analytica”, vertelt Kellen: “Deze zaken zijn op zich echter niet intelligent. Daarvan is pas sprake als ze gebruikt worden om via een programma cognitieve functies na te bootsen, zoals leren, problemen oplossen en plannen.”
Een goed voorbeeld van hoe wij bij Schroders kunstmatige intelligentie inzetten, is bij het analyseren van de beleggingskansen van autofabrikanten. De grote spelers binnen deze sector vragen geregeld nieuwe patenten, aan die bijvoorbeeld betrekking hebben op nieuwe technologieën zoals autonoom of elektrisch rijden. Een patentaanvraag bestaat meestal uit honderden pagina’s specialistische vakliteratuur. Voor een team aandelenanalisten is het ondoenlijk om al die patenten te lezen. In plaats daarvan kunnen wij een zelflerend programma inzetten, dat de hoofdlijnen van de patentaanvraag samenvat en grafisch in beeld brengt. Kunstmatige intelligentie biedt zo nieuwe inzichten die anders verborgen blijven.
Kunstmatige intelligentie biedt nieuwe inzichten die anders verborgen blijven
Dit soort oplossingen wordt ontwikkeld door het Data Insights Team, dat Schroders in oktober 2014 heeft opgericht. Het vinden van nieuwe manieren om data inzichtelijk te maken, vraagt om andere capaciteiten die gebruikelijk zijn binnen de financiële sector. “Het team bestaat uit ruim twintig specialisten met allerlei verschillende achtergronden”, legt Kellen uit: “Dat zijn bijvoorbeeld natuurkundigen en psychologen. Maar ook mensen die ervaring hebben opgedaan met slimme manieren om data te verwerken bij supermarktketens, of zelfs bij Formule 1-teams.
Over de SchrodersX Sessions
De SchrodersX Sessions hebben als doel een inspirerende middag te bieden met academische inzichten over thema’s die van invloed zijn op ons dagelijks leven én op het financiële speelveld. Kunstmatige intelligentie is niet meer weg te denken in de wereld om ons heen, maar tegelijk met de vele voordelen die dit met zich meebrengt doemt er een aantal dilemma’s op waar je zorgvuldig over na moet denken. Een uitermate boeiende thema, dat invloed heeft op de keuzes die een vermogensbeheerder als Schroders maakt zowel als het gaat om de keuzes die gemaakt worden bij het ontwikkelen en beheren van onze fondsen, maar ook de interne bedrijfsvoering.
Belangrijke informatie
De meningen en standpunten in dit artikel zijn die van Graham Kellen en zij vertegenwoordigen niet noodzakelijk de meningen die worden uitgedrukt of weerspiegeld in andere berichten, strategieën of fondsen van Schroders.
Dit artikel is uitsluitend bedoeld ter informatie. Het materiaal is niet bedoeld als aanbod of uitnodiging om een financieel instrument of effect te kopen of te verkopen of een bepaalde beleggingsstrategie te volgen. De verstrekte informatie vormt geen beleggingsadvies, beleggingsaanbeveling of beleggingsonderzoek en is niet afgestemd op de specifieke omstandigheden van enige ontvanger. Het materiaal is niet bedoeld als financieel, juridisch of fiscaal advies en mag niet worden gebruikt als basis hiervoor. De vermelde informatie wordt geacht betrouwbaar te zijn, maar de juistheid of volledigheid wordt door Schroders niet gegarandeerd. Schroders is niet aansprakelijk voor onjuistheden in feiten of meningen. De opvattingen en informatie in dit document mogen niet worden gebruikt als basis voor individuele beleggingsbeslissingen en/of strategische beslissingen.
In het verleden behaalde resultaten zijn geen betrouwbare leidraad voor de toekomstige resultaten. De koersen van aandelen en de daaruit gegenereerde inkomsten kunnen zowel dalen als stijgen, en het is mogelijk dat beleggers het oorspronkelijk geïnvesteerde bedrag niet terugkrijgen.
Schroders is een data controller met betrekking tot uw persoonsgegevens. In ons Privacybeleid, dat u kunt raadplegen op www.schroders.com/en/privacy-policy, vindt u informatie over de wijze waarop Schroders uw persoonsgegevens kan verwerken. Als u geen toegang hebt tot deze website, is ons Privacybeleid op aanvraag verkrijgbaar.
Uitgegeven door Schroder Investment Management (Europe) S.A. Netherlands branch, WTC Tower A, Level 5, Strawinskylaan 521, 1077 XX Amsterdam. Ten behoeve van uw veiligheid kunnen telefoongesprekken worden opgenomen of beluisterd.
Subscribe to our Insights
Visit our preference center, where you can choose which Schroders Insights you would like to receive.